기술적 지표 직접 구현

이번 주 목표

지표 라이브러리는 어디든 있습니다. 하지만 수식이 무엇을 보고 있는지 이해해야 신호를 해석할 수 있습니다. n8n Code 노드(JavaScript)로 4개 지표를 직접 계산하고, 결과를 Sheets에 append.

• 입력: W1에서 누적된 시세이력 시트
• 출력: 지표이력 시트 — 종목별 일자별 지표값
• 매일 W1 종료 직후 트리거 (Webhook 또는 W1의 마지막 노드에서 Execute Workflow)

핵심 수식

1. 단순 이동평균 (MA, Moving Average)

MA(n) = sum(close[t-n+1 ... t]) / n
권장: MA20 (단기), MA60 (중기), MA120 (장기)

2. RSI (Relative Strength Index, 14일)

변화량 diff[t] = close[t] - close[t-1]
gain = max(diff, 0)
loss = max(-diff, 0)

avg_gain = EMA(gain, 14)
avg_loss = EMA(loss, 14)

RS = avg_gain / avg_loss
RSI = 100 - (100 / (1 + RS))

해석: RSI > 70 과매수 / RSI < 30 과매도

3. 볼린저 밴드 (20일, 2σ)

middle = MA(close, 20)
std    = stdev(close, 20)
upper  = middle + 2*std
lower  = middle - 2*std

해석: close가 upper 돌파 → 단기 과열, lower 돌파 → 단기 과매도

4. MACD (12, 26, 9)

EMA12   = EMA(close, 12)
EMA26   = EMA(close, 26)
MACD    = EMA12 - EMA26
Signal  = EMA(MACD, 9)
Hist    = MACD - Signal

해석: Hist가 0 위로 교차 → 매수 시그널, 0 아래 교차 → 매도 시그널

n8n Code 노드 (JavaScript) 골격

// 입력: items = [{ticker, date, close}, ...] (티커별·날짜순 정렬)
// 출력: items + RSI, MA20, MA60, BB_upper, BB_lower, MACD, Signal, Hist

const byTicker = {};
for (const it of items) {
  const k = it.json.ticker;
  if (!byTicker[k]) byTicker[k] = [];
  byTicker[k].push(it.json);
}

const result = [];
for (const ticker of Object.keys(byTicker)) {
  const rows = byTicker[ticker].sort((a,b)=>a.date.localeCompare(b.date));
  const closes = rows.map(r=>+r.close);

  // MA helper
  const ma = (arr, n, i) => i<n-1 ? null : arr.slice(i-n+1, i+1).reduce((a,b)=>a+b,0)/n;

  // EMA helper
  const ema = (arr, n) => {
    const k = 2/(n+1); const out = []; let prev = arr[0];
    for (let i=0; i<arr.length; i++){ prev = i===0 ? arr[0] : arr[i]*k + prev*(1-k); out.push(prev); }
    return out;
  };

  const ema12 = ema(closes, 12);
  const ema26 = ema(closes, 26);
  const macd  = closes.map((_,i)=>ema12[i]-ema26[i]);
  const sig   = ema(macd, 9);

  for (let i=0; i<rows.length; i++){
    const win = closes.slice(Math.max(0,i-19), i+1);
    const m20 = ma(closes, 20, i);
    const std = Math.sqrt(win.reduce((s,v)=>s+(v-m20)**2, 0)/win.length);
    rows[i].MA20  = m20;
    rows[i].BB_up = m20 ? m20+2*std : null;
    rows[i].BB_lo = m20 ? m20-2*std : null;
    rows[i].MACD  = macd[i];
    rows[i].Signal= sig[i];
    rows[i].Hist  = macd[i]-sig[i];
    // RSI는 별도 함수로 (생략 — 매뉴얼에 전체 코드 동봉)
  }
  result.push(...rows.map(r => ({json: r})));
}
return result;

🟢 과제 5개