남이 만든 시그널을 사는 게 아니라, 데이터·지표·뉴스·차트·RAG를 직접 엮는다
시장에 자동매매 봇은 많지만 왜 그 신호가 발생했는지 직접 설명할 수 있는 개인 투자자는 드뭅니다. 본 과정은 라이브러리를 따라 치는 것이 아니라:
| 주 | 주제 | 핵심 기술 | 과제 |
|---|---|---|---|
| W1 | 데이터 수집 자동화 | CoinGecko · Yahoo Finance · FRED · Sheets | 🟢 5 |
| W2 | 기술적 지표 계산 | RSI · MA · 볼린저 · MACD 수식 직접 | 🟢 5 |
| W3 | 뉴스 센티먼트 분석 | Alpha Vantage · Claude Haiku · 2D | 🟢 5 |
| W4 | 차트 Vision + 3D Verdict | Chart-IMG · Claude Vision · AI Agent | 🟢 5 |
| W5 | 스케줄링 + Vector DB 기초 | Supabase pgvector · 첫 RAG · 멀티 Cron | 🟢 5 |
| W6 | Hybrid RAG 실전 | PDF 임베딩 · Cohere Rerank · 인용 Q&A | 🟢 5 |
| W7 | 멀티 에이전트 | Orchestrator + 3 Sub-Agents · Bus | 🟢 5 |
| W8 | Paper Trading + 수료 | Alpaca · Risk Guards · Bracket Order | 🟢 5 |
| SP | KIS 모의투자 (한국 주식) | OAuth · HashKey · 호가 단위 | 🟢 |
W4부터는 단일 신호가 아닌 3개 차원의 의견을 합쳐 매매 후보를 가려냅니다.
3개 모두 같은 방향이면 강한 신호 (예: 매수). 어긋나면 보류. W7에서는 이 3개를 별도 에이전트로 분리해 Orchestrator가 종합합니다.
모든 워크플로우는 동일한 색상으로 노드를 구분합니다.