포트폴리오 대시보드 + 기술적 지표 자동 계산

이번 주 학습 목표

지금 어디에 있는가 — 3D 프레임 진행도

8주 여정 중 1차원(가격)을 완성하는 단계입니다. 이번 주가 끝나면 여러분은 "가격은 물론 RSI·볼린저·이동평균까지 매일 자동으로 기록되는 시트"를 갖게 됩니다. 이 시트가 바로 W3~W4 AI 에이전트의 주 식량입니다.

1교시 — Google Sheets 연동 (OAuth2 세팅)

n8n의 Google Sheets 노드는 공식 코어 노드로 Append Row(행 추가) · Update Row(행 업데이트) · Get Rows(행 조회) 등 주요 작업을 모두 지원합니다. 가장 큰 장벽은 OAuth2 인증인데, n8n Cloud에서는 두 가지 선택지가 있습니다.

옵션 1: Managed OAuth (n8n Cloud 전용, 가장 빠름) ⭐

n8n Cloud 사용자라면 Google Cloud Console 설정 없이 바로 로그인할 수 있는 "Sign in with Google" 방식이 제공됩니다. 초청 워크스페이스(hyeok2.app.n8n.cloud)를 쓰는 수강생은 이 옵션을 권장합니다.

옵션 2: Custom OAuth (Docker 셀프호스팅 사용자)

로컬 Docker나 자체 서버로 n8n을 운영하는 경우 Google Cloud Console에서 OAuth 클라이언트를 직접 만들어야 합니다. 본 과정에서는 과제가 아닌 참고용으로만 설명합니다.

연습용 스프레드시트 만들기

첫 Append Row 실행

2교시 — Schedule Trigger로 자동화 전환

W1에서는 Manual Trigger로 "Execute Workflow" 버튼을 눌러야만 실행됐습니다. 이제 Schedule Trigger로 바꿔 매일 정해진 시각에 무인 실행되도록 만듭니다.

Cron 표현식 (고급 옵션)

더 세밀한 스케줄이 필요하면 Cron Expression을 직접 씁니다. crontab.guru에서 검증하세요.

3교시 — Code 노드로 기술적 지표 계산

기술적 지표는 투자에서 가장 오래된 도구지만 여전히 강력합니다. Claude나 GPT도 훈련 데이터에서 이 지표들을 수없이 봤기 때문에 숫자로 입력받으면 즉시 문맥을 이해합니다. 이번 3교시에서는 3대 지표를 JavaScript로 직접 구현합니다.

지표 1: 단순 이동평균 (MA · Moving Average)

지표 2: RSI (Relative Strength Index)

지표 3: 볼린저밴드 (Bollinger Bands)

Code 노드 실습 — 3대 지표 통합 계산기

Yahoo Finance의 chart 엔드포인트는 종가 배열을 제공합니다. 이 배열을 받아 3개 지표를 한 번에 계산하는 Code 노드를 작성합니다.

입력 데이터 확인 (이전 HTTP Request 노드)

Yahoo 응답에서 종가 배열은 $json.chart.result[0].indicators.quote[0].close에 있습니다. range=60d로 호출하면 약 60개 종가가 옵니다.

Code 노드 — JavaScript (Run Once for Each Item)

// ─── 입력: Yahoo chart 응답에서 종가 배열 추출 ───
const raw = $input.item.json.chart.result[0].indicators.quote[0].close;
const closes = raw.filter(v => v !== null);
const symbol = $input.item.json.chart.result[0].meta.symbol;
const currentPrice = closes[closes.length - 1];

// ─── 1. 20일 이동평균 ───
function calcMA(arr, period) {
  const slice = arr.slice(-period);
  const sum = slice.reduce((a, b) => a + b, 0);
  return sum / slice.length;
}
const ma20 = calcMA(closes, 20);

// ─── 2. RSI(14) — Wilder 방식 ───
function calcRSI(arr, period) {
  const recent = arr.slice(-(period + 1));
  let gains = 0;
  let losses = 0;
  for (let i = 1; i < recent.length; i++) {
    const diff = recent[i] - recent[i - 1];
    if (diff > 0) gains += diff;
    else losses += -diff;
  }
  const avgGain = gains / period;
  const avgLoss = losses / period;
  if (avgLoss === 0) return 100;
  const rs = avgGain / avgLoss;
  return 100 - (100 / (1 + rs));
}
const rsi14 = calcRSI(closes, 14);

// ─── 3. 볼린저밴드(20, 2) ───
function calcBB(arr, period, mult) {
  const slice = arr.slice(-period);
  const mean = slice.reduce((a, b) => a + b, 0) / period;
  const variance = slice.reduce((a, b) => a + (b - mean) * (b - mean), 0) / period;
  const std = Math.sqrt(variance);
  return {
    upper: mean + mult * std,
    middle: mean,
    lower: mean - mult * std
  };
}
const bb = calcBB(closes, 20, 2);

// ─── 4. 신호 판정 ───
let signal = 'HOLD';
if (rsi14 < 30 && currentPrice < bb.lower) {
  signal = 'BUY_STRONG';
} else if (rsi14 < 35) {
  signal = 'BUY_WATCH';
} else if (rsi14 > 70 && currentPrice > bb.upper) {
  signal = 'SELL_STRONG';
} else if (rsi14 > 65) {
  signal = 'SELL_WATCH';
}

// ─── 5. 출력 ───
return {
  timestamp: new Date().toISOString(),
  ticker: symbol,
  price: currentPrice.toFixed(2),
  rsi14: rsi14.toFixed(2),
  ma20: ma20.toFixed(2),
  bb_upper: bb.upper.toFixed(2),
  bb_lower: bb.lower.toFixed(2),
  signal: signal
};

검증 — 계산 결과 확인

Code 노드 실행 후 Output 탭에서 rsi14 값이 0~100 범위인지, bb_upper > bb_lower인지, ma20이 최근 종가와 비슷한 수준인지 확인합니다. 수치 이상이면 대부분 종가 배열에 null이 섞여있거나 기간 부족(60일 미만)이 원인입니다.

4교시 — 포트폴리오 대시보드 완성

전체 워크플로 구조

예상 출력 — indicators 탭 미리보기

조건부 서식 적용 (Sheets에서 직접 설정)

실행 테스트와 디버깅

이번 주 완료 체크리스트

이번 주 과제

참고 자료