멀티 스케줄 + Vector DB
24/7 자동 운영

한국장 / 미국장 / 암호화폐 / 매크로 4개 시간대 루틴을 서로 다른 Schedule Trigger로 분리 운영.

Cron 표현식 치트시트

평일 08:30       : 30 8 * * 1-5
평일 15:45       : 45 15 * * 1-5
평일 22:30       : 30 22 * * 1-5
4시간마다 24/7   : 0 */4 * * *
매 30분          : */30 * * * *

Supabase 프로젝트 생성 + pgvector 활성화 + documents 테이블 + match_documents RPC 함수 배포.

필수 SQL 스크립트

-- pgvector 확장
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;

-- documents 테이블
CREATE TABLE documents (
  id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
  content text,
  metadata jsonb,
  embedding vector(1536),
  created_at timestamptz DEFAULT now()
);

-- RPC 함수 (유사도 검색)
CREATE OR REPLACE FUNCTION match_documents(
  query_embedding vector(1536),
  match_count int DEFAULT 5
) RETURNS TABLE (
  id uuid, content text, metadata jsonb, similarity float
) LANGUAGE plpgsql AS $$
BEGIN
  RETURN QUERY
  SELECT d.id, d.content, d.metadata,
         1 - (d.embedding <=> query_embedding) AS similarity
  FROM documents d
  ORDER BY d.embedding <=> query_embedding
  LIMIT match_count;
END; $$;

관심 있는 금융 메모·뉴스·연구자료 10개를 임베딩 저장하고 의미 기반 검색이 작동하는지 실증.